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文档摘要

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自适应滤波算法深度剖析与FPGA高速实现策略研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，信号处理技术已渗透到通信、雷达、声呐、生物医学、图像处理等众多领域。从5G乃至未来6G通信中对高速、高质量数据传输的需求，到医学成像中对精准图像信息提取以辅助疾病诊断的要求，信号处理的重要性愈发凸显。自适应滤波算法作为信号处理领域的核心技术之一，其能够根据输入信号的统计特性自动调整滤波器系数，从而实现对信号的优化处理，在复杂多变的信号环境中展现出独特的优势。

传统的固定系数滤波器，如简单的低通、高通滤波器，在面对信号和噪声特性随时间变化的情况时，往往显得力不从心。因为其滤波器系数是预先