基本信息

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文档摘要

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核心示例集驱动的属性约简方法：理论、创新与实践探索

一、引言

1.1研究背景与动机

1.1.1数据爆炸与属性约简的迫切性

在当今数字化时代，随着信息技术的飞速发展，数据量呈现出爆炸式增长的态势。国际数据公司（IDC）预测，到2025年全球数据总量将达到175ZB。这些海量数据广泛来源于互联网、物联网设备、社交媒体、科学实验等众多领域，涵盖了结构化数据（如关系型数据库中的表格数据）、半结构化数据（如XML和JSON格式数据）以及非结构化数据（如文本、图像、音频和视频等）。

面对如此庞大且复杂的数据，传统的数据处理方法面临着严峻的挑战。数据量的剧增使得数据存储和传输成本大幅上升