基于全模型的结构方程模型参数估计方法性能的深度剖析与比较研究

一、引言

1.1研究背景

在当今科学研究和实际应用中，多变量分析已成为理解复杂系统和现象的关键手段。结构方程模型（StructuralEquationModeling，SEM）作为一种强大的多变量统计分析技术，能够有效处理多个变量之间的复杂关系，在社会科学、心理学、管理学、医学等众多领域得到了广泛应用。例如在心理学研究中，用于探索人格特质、心理健康状况等潜在变量之间的关系；在管理学领域，分析企业战略、组织文化与绩效之间的关联。

SEM允许研究者同时考虑测量模型和结构模型，其中测量模型描述潜在变量与观测变量之间的关系，结构模型