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文件名称:基于机器学习的DNA微阵列数据分析:方法、应用与展望.docx
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更新时间:2025-10-09
总字数:约2.94万字
文档摘要

基于机器学习的DNA微阵列数据分析:方法、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在生命科学领域,对基因信息的深入探索始终是研究的核心。随着科技的飞速发展,DNA微阵列技术应运而生,为大规模基因分析提供了有力工具。DNA微阵列,又称基因芯片,本质是在固相载体表面预先设定的区域上固定成千上万DNA克隆片段而形成的微型检测器件,其原理基于分子杂交,通过固定在芯片上的已知序列DNA探针与待测样本中的mRNA进行杂交,从而检测样本中特定基因的表达水平。凭借高灵敏度、高特异性和高通量的特点,该技术能够一次性检测成千上万个基因的表达情况,极大地推动了生命科学研究的发展。

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