深度优化PSO-SA算法：解锁关联规则挖掘的新效能与应用

一、引言

1.1研究背景

在当今数字化时代，数据呈爆炸式增长，如何从海量数据中提取有价值的信息成为了众多领域关注的焦点。数据挖掘作为一门多学科交叉的技术，旨在从大量数据中发现潜在的、有价值的知识和模式，在商业、医疗、金融、教育等众多领域都有着广泛的应用。关联规则挖掘作为数据挖掘的一个重要分支，主要用于发现数据集中不同项之间的关联关系，其核心目的是识别出频繁出现的项集，并基于这些频繁项集构建出有意义的关联规则。

以商业领域的购物篮分析为例，通过关联规则挖掘，可以发现消费者在购买商品时的行为模式，例如发现购买啤酒的顾客往往也会购买尿布