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文档摘要

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深度学习在2025年无人店防盗系统中的应用与创新

一、深度学习在2025年无人店防盗系统中的应用与创新

1.1技术背景

1.2深度学习在无人店防盗系统中的应用

1.2.1商品识别

1.2.2顾客行为分析

1.2.3异常行为检测

1.3创新点

1.3.1跨领域知识融合

1.3.2自适应学习

1.3.3隐私保护

二、深度学习算法在无人店防盗系统中的应用细节

2.1卷积神经网络（CNN）在商品识别中的应用

2.2循环神经网络（RNN）在顾客行为分析中的应用

2.3生成对抗网络（GAN）在异常行为检测中的应用

三、深度学习在无人店防盗系统中的挑战与解决方案

3.1数据质量与多