基本信息

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文档摘要

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数据预处理中数据缺失填补算法：原理、比较与多元应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化飞速发展的当今时代，数据已然成为各领域发展的核心驱动力。从商业运营中企业依据消费者行为数据制定精准营销策略，到科研探索里科学家借助海量实验数据揭示自然奥秘，再到医疗健康领域医生依靠患者诊疗数据做出准确诊断，数据的重要性不言而喻。其作为信息的关键载体，为决策提供坚实依据，推动创新发展，已然成为现代社会不可或缺的重要资源。

然而，在数据的采集、传输、存储及处理等诸多环节中，数据缺失问题却极为普遍。以医疗领域为例，电子病历系统中患者部分检查指标数据可能由于设备故障、人为疏忽等原因而缺失；在电商平台收集消费者