基本信息
文件名称:基于多源数据融合的假牌车智能甄别算法与系统构建研究.docx
文件大小:38.2 KB
总页数:23 页
更新时间:2025-10-09
总字数:约2.85万字
文档摘要
基于多源数据融合的假牌车智能甄别算法与系统构建研究
一、引言
1.1研究背景与意义
随着汽车保有量的持续攀升,道路交通状况日益复杂,假牌车问题愈发凸显,给社会带来了诸多严重危害。假牌车,即使用伪造、变造或其他车辆号牌及行驶证等手续上路行驶的车辆,其存在严重威胁着交通安全、扰乱社会秩序并损害车主合法权益。
从交通安全角度来看,假牌车为交通事故的频发埋下了隐患。由于此类车辆往往逃避正常的安全检测和监管,车辆自身的安全性能难以保证。例如,部分假牌车可能存在制动系统故障、轮胎磨损严重等问题,这些隐患使得车辆在行驶过程中极易发生故障,从而引发交通事故。据相关统计数据显示,在一些交通事故案例中,假牌车