基本信息

---

下载

文档摘要

---

复杂优化之径：小生境粒子群优化算法的改进与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今科技飞速发展的时代，优化问题广泛存在于各个领域，从工程设计、生产调度、资源分配，到机器学习、数据分析等，都离不开对优化算法的研究和应用。复杂优化问题因其具有高度的非线性、多模态、高维度以及存在大量约束条件等特点，给传统优化算法带来了巨大挑战。

在工程领域，如航空航天中的飞行器设计，需要综合考虑空气动力学、结构强度、材料性能、燃油效率等多个因素，以实现飞行器在满足各项性能指标的前提下，达到重量最轻、成本最低、飞行性能最优等目标。这其中涉及到的复杂优化问题，其决策变量众多，且各变量之间相互耦合，传统方法很难