深度剖析动态规划理论在立体匹配算法中的创新应用与优化策略

一、引言

1.1研究背景

近年来，计算机视觉作为人工智能领域的重要分支，取得了迅猛发展。随着深度学习技术的广泛应用，计算机视觉在图像识别、目标检测、图像分割等诸多方面都取得了显著突破，其应用领域也不断拓展，涵盖了自动驾驶、机器人技术、虚拟现实、医疗影像分析、安防监控等众多关键领域，为各行业的智能化升级提供了强大的技术支持。

在计算机视觉的众多研究方向中，立体匹配算法处于核心地位，是实现从二维图像获取三维信息的关键技术。立体匹配旨在通过分析来自不同视角的图像，寻找图像中对应点的匹配关系，进而计算出视差，最终实现对场景的三维重建和深度信息