基本信息

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文档摘要

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基于相似性度量的多目标演化算法创新与效能探究

一、引言

1.1研究背景

在当今复杂的现实世界中，多目标优化问题广泛存在于各个领域，如工程设计、经济管理、交通运输、环境保护等。以工程设计为例，在汽车发动机的设计过程中，需要同时优化燃油经济性、动力性能以及排放指标。在经济管理领域，企业进行投资决策时，往往要在追求最大利润的同时，最小化投资风险，并兼顾市场份额的提升。这些实际问题的共同特点是存在多个相互冲突的目标，而传统的单目标优化方法难以直接应用于解决此类问题。

在多目标优化问题中，不存在一个绝对的最优解，使得所有目标同时达到最优，而是存在一组Pareto最优解。Pareto最优解的概念