探寻中值滤波算法的进阶之路：多种改进策略的深度剖析与比较

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像处理技术已广泛渗透到众多领域，如医学影像诊断、安防监控、工业检测、计算机视觉等，对人们的生活和生产产生了深远影响。在实际应用中，图像在获取、传输和存储过程中极易受到各种噪声的干扰，这些噪声不仅会降低图像的质量，还会影响后续对图像的分析、识别和理解，因此，图像去噪成为图像处理领域中至关重要的预处理环节。

中值滤波算法作为一种经典的非线性滤波方法，在图像去噪领域占据着基础且重要的地位。其基本原理是通过对滤波窗口内像素值进行排序，选取中间值来替代中心像素值，以此达到去除噪声的目的。该算法