基本信息

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文档摘要

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基于RBF神经网络的语音识别方法的深度剖析与应用拓展

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，语音识别技术作为实现人机自然交互的关键技术之一，正逐渐融入人们生活和工作的各个领域，展现出巨大的应用潜力和价值。从智能音箱、语音助手到智能手机，从智能客服到自动驾驶，语音识别技术的身影无处不在，极大地提升了人机交互的效率和便捷性，为人们的生活带来了前所未有的便利。

传统的语音识别技术主要基于HMM（HiddenMarkovModels）和GMM（GaussianMixtureModels）方法。然而，这些方法在面对复杂的现实语音输入条件时，如噪声干扰、语速变化和口音差异等，往