基本信息

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文档摘要

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数字图书馆个性化推荐系统2025年技术创新与挑战分析模板

一、数字图书馆个性化推荐系统概述

1.1技术创新

1.1.1大数据分析技术的应用

1.1.2深度学习技术的应用

1.1.3知识图谱技术的应用

1.2挑战

1.2.1数据质量与隐私保护

1.2.2算法优化与效率提升

1.2.3跨领域推荐与知识关联

1.2.4多模态信息融合

二、大数据分析在个性化推荐系统中的应用与发展

2.1大数据分析技术概述

2.1.1用户行为数据采集

2.1.2数据存储与管理

2.1.3数据处理与分析

2.1.4推荐模型构建