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文件名称:Python与人工智能编程——基础与实验 课件 实验6、7 NumPy基础知识、 NumPy常用操作.pptx
文件大小:1.94 MB
总页数:47 页
更新时间:2025-10-09
总字数:约9.91千字
文档摘要
NumPy基础知识实验六
课程学习目标了解NumPy的基础知识初步认识NumPy的核心对象、NumPy数组及基本操作
NumPy简介NumPy是Python的一个库,其支持大量的维度数组与矩阵运算。NumPy是一个运行速度非常快的数学库,主要用于数组计算。包含:一个强大的N维数组对象ndarray;广播功能函数;整合C/C++/FORTRAN代码工具;线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能。
NumPy优势对于同样的数值计算任务,使用NumPy比直接编写Python代码更便捷。NumPy中数组的存储效率和输入输出性能远远优于Python中等价的基本数据结构,且能够提升性能是与数组中的元素