基本信息
文件名称:Python与人工智能编程——基础与实验 教案 实验25 模型微调;实验26 网络数据爬取.docx
文件大小:19.11 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-09
总字数:约2.01千字
文档摘要
实验25“模型微调”教案
授课时间与形式
第16周,1节理论课+2节实验课
老师讲授+学生上机练习
教学目的
使学生理解模型微调的概念及其重要性,掌握微调的基本步骤和技巧。
学生能够独立完成基于预训练模型的微调任务,并理解微调不同方法的优劣。
教学要求
学生需具备自然语言处理的基础知识,了解模型训练的基本概念。
学生需要熟练掌握Python编程和深度学习框架的使用,特别是HuggingFace的transformers库。
教学重点
微调的基本概念与流程,理解微调的必要性。
微调不同方法的比较分析。
HuggingFacetransformers库中TrainerAPI的使用。
教学