实验23“文本分类”教案

授课时间与形式

第15周，1节理论课+2节实验课

老师讲授+学生上机练习

教学目的

使学生了解文本分类的基本概念和相关应用，掌握基于预训练模型的文本分类方法。

学生能够独立运用HuggingFace提供的预训练模型，完成实际文本分类任务。

教学要求

学生应掌握Python编程技能。

了解机器学习和自然语言处理的基础知识。

教学重点

文本分类的基本概念和分类任务。

使用预训练模型（如BERT）进行文本分类。

HuggingFace的transformers库和文本预处理、模型输出等操作流程。

教学难点

在实际项目中如何处理复杂的文本数据及多分类任务。

如何优化模型