实验26“网络数据爬取”教案

授课时间与形式

第12周，1节理论课+2节实验课

老师讲授+学生上机练习

教学目的

使学生理解长短期记忆网络（LSTM）的基本概念及其在序列数据处理中的应用。

掌握使用LSTM进行时间序列预测、自然语言处理等任务的方法。

培养学生的深度学习基础能力，理解LSTM相较于传统神经网络的优势。

提高学生解决实际问题的能力，通过项目实践加深对LSTM及其应用的理解。

教学要求

学生需具备基础的神经网络知识，理解常见的激活函数和损失函数。

能够独立使用Python及相关深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）实现LSTM模型。

理解并能够在实际项目中应用LS