实验13“随机森林原理及应用”教案

授课时间与形式

第8周，1节理论课+2节实验课

老师讲授+学生上机练习

教学目的

使学生理解随机森林的基本原理及其应用价值。

掌握使用Scikit-learn实现随机森林模型的基本方法，包括数据加载、模型训练与评估。

培养学生在实际问题中应用随机森林的能力，理解其相对其他机器学习算法的优势。

提高学生分析与解决实际问题的能力，通过项目实践加深对随机森林算法的理解。

教学要求

学生需具备基本的机器学习知识，了解决策树模型的原理。

能够使用Scikit-learn库实现简单的机器学习模型。

掌握基本的数据加载、数据划分技能。

理解如何进行模型的构建、训练及评估