实验11“机器学习基础与Scikit-learn基础”教案

授课时间与形式

第7周，1节理论课+2节实验课

老师讲授+学生上机练习

教学目的

使学生理解机器学习的基本概念、工作流程以及其在实际中的应用价值。

掌握机器学习的常见分类（如监督学习和无监督学习）及其适用场景。

熟悉Scikit-learn库的基本功能及其常用数据集。

通过实践操作，培养学生基于Scikit-learn实现数据加载、模型训练与评估的能力。

教学要求

学生需具备基本的Python编程能力。

能够理解机器学习的基础概念，并能运用Scikit-learn库进行基本的数据处理和建模任务。

理解如何选择并应用合适的机器学习模型