Min-Max-Min规划的凝聚同伦方法及其在数据挖掘中的创新应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据呈爆炸式增长，如何从海量数据中挖掘出有价值的信息，成为众多领域关注的焦点。min-max-min规划作为一类重要的非光滑非凸优化问题，在工程优化设计、电子线路设计、数据挖掘等众多领域发挥着关键作用，受到了学术界和工业界的广泛关注。

在工程优化设计中，min-max-min规划可用于处理复杂系统的多目标优化问题，例如在航空航天领域，飞行器的设计需要同时考虑多个性能指标，如飞行速度、燃油效率、飞行稳定性等。这些指标之间往往存在相互制约的关系，通过min-max-mi