基本信息

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文档摘要

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文本自适应学习系统中序列挖掘算法的深度剖析与创新应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，教育领域正经历着深刻变革，个性化教育的需求日益凸显。文本自适应学习系统作为实现个性化教育的重要手段，近年来得到了广泛关注和研究。它旨在根据学生的个体差异，如学习能力、知识水平、学习风格和兴趣偏好等，为学生提供定制化的学习内容和学习路径，以提高学习效果和效率。

随着在线教育的普及和发展，大量的学习数据不断产生，这些数据蕴含着丰富的信息，如学生的学习行为、学习进度、答题情况等。如何从这些海量的数据中挖掘出有价值的信息，为自适应学习系统提供有力支持，成为了当前研究的关键问题。序列挖掘算法