基本信息

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文档摘要

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面向高速数据流的聚类算法创新与实践研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，数据的产生和传输速度达到了前所未有的高度，数据流应运而生。数据流是一组有序、有起点和终点的字节的数据序列，包括输入流和输出流，最初源于通信领域，代表传输中信息的数字编码信号序列。如今，数据流广泛应用于众多领域，如网络流量监控、物联网设备数据收集、实时商业智能报告生成、社交媒体数据挖掘、金融交易风险控制等。在网络流量监控中，路由器和交换机不断产生网络流量数据，这些数据以数据流的形式传输，通过对其分析可实时监测网络拥塞、异常流量等情况，保障网络稳定运行；物联网中，大量传感器持续采集温度、湿度、压力等