基本信息

---

下载

文档摘要

---

决策树数据挖掘算法：原理、优化与多领域实践探索

一、引言

1.1研究背景与动机

在信息技术飞速发展的当下，数据量正以惊人的速度增长。从互联网企业每天产生的海量用户行为数据，到医疗机构积累的大量患者诊疗记录，再到金融机构保存的各类交易信息，数据已渗透到社会的各个领域。这些数据犹如一座蕴藏丰富的宝藏，蕴含着大量有价值的信息，然而，如何从这些海量、复杂的数据中提取出有用的知识，成为了亟待解决的问题。数据挖掘技术应运而生，它融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术，旨在从大量数据中发现潜在的、有价值的模式和知识，帮助人们做出更明智的决策。

决策树算法作为数据挖掘领域中一种重要