随机机组组合问题中情景生成与削减技术的深度剖析与优化策略

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代电力系统中，随机机组组合问题占据着举足轻重的地位。机组组合旨在确定电力系统中各发电机组的启动、停止以及发电功率分配，以满足系统负荷需求，并确保在各种约束条件下实现经济高效运行。传统的确定性机组组合模型，通常假定负荷、发电成本等参数为已知的固定值，然而，实际电力系统运行中存在诸多不确定性因素，如负荷预测误差、可再生能源发电的间歇性和波动性、发电设备的随机故障等。这些不确定性因素使得传统确定性模型难以适应复杂多变的实际运行环境，可能导致系统运行成本增加、可靠性降低等问题。

随着全球对清洁能源的大力推广