基本信息

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文档摘要

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深度剖析k-匿名算法：历史攻击防范的原理、实践与展望

一、引言

1.1研究背景与动机

在大数据时代，信息技术的飞速发展促使大量个人敏感信息被收集、存储与分析。从日常生活中的购物记录、社交网络信息，到医疗健康数据、金融交易明细等，这些数据蕴含着丰富的个人隐私信息，一旦泄露，将给个人带来严重的损害。近年来，数据泄露事件频繁发生，如2017年Equifax公司的数据泄露事件，约1.43亿美国消费者的个人信息被泄露，包括姓名、社会安全号码、出生日期、地址，甚至部分驾驶执照号码和信用卡信息，这不仅导致消费者面临身份盗窃、欺诈等风险，也使Equifax公司遭受了巨大的经济损失和声誉损害