基于MonteCarlo方法的地铁系统可靠性深度仿真与优化策略研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的不断加速，城市人口规模持续膨胀，交通拥堵问题愈发严重。地铁作为一种大运量、高效率、节能环保的城市轨道交通方式，在城市交通体系中占据着举足轻重的地位。它不仅能够有效缓解地面交通压力，还能提升城市居民的出行效率，减少通勤时间，为城市的可持续发展提供有力支持。据统计，全球众多大城市的地铁客流量逐年攀升，如北京、上海、纽约、伦敦等城市，地铁已成为居民日常出行的首选方式，每日承担着数百万甚至上千万人次的客运量。

地铁系统是一个由车辆、轨道、供电、通信、信号、车站设备等多个子系统组成的复