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文档摘要

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深度学习赋能安防：2025年视频目标跟踪技术创新展望模板

一、深度学习赋能安防：2025年视频目标跟踪技术创新展望

1.1深度学习在视频目标跟踪中的应用

1.1.1卷积神经网络（CNN）

1.1.2循环神经网络（RNN）

1.1.3生成对抗网络（GAN）

1.22025年视频目标跟踪技术创新趋势

1.2.1多模态融合

1.2.2端到端学习

1.2.3自监督学习

1.2.4可解释性

1.2.5边缘计算

二、深度学习在视频目标跟踪中的关键技术

2.1卷积神经网络（CNN）在目标检测中的应用

2.1.1特征提取

2.1.2目标检测

2.1.3目标跟踪

2.2循环神经网络