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智能安防领域2025年视频目标跟踪技术创新趋势解析范文参考

一、智能安防领域2025年视频目标跟踪技术创新趋势解析

1.1技术背景与挑战

1.2深度学习在视频目标跟踪中的应用

1.3时空特征融合与三维重建

1.4多源数据融合与多目标跟踪

1.5模型轻量化和实时性优化

1.6跨域与多模态目标跟踪

1.7隐私保护与安全

1.8未来发展趋势与展望

二、深度学习在视频目标跟踪中的应用与挑战

2.1深度学习技术概述

2.2目标检测与识别

2.3跟踪算法的演进

2.4损失函数与优化策略

2.5模型轻量化和实时性

2.6多尺度与多特征融合

2.7鲁棒性与适应性

2.8未来研究