基本信息
文件名称:基于模式驱动的机器学习芯片编译优化策略与实践探索.docx
文件大小:36.26 KB
总页数:33 页
更新时间:2025-10-10
总字数:约2.86万字
文档摘要
基于模式驱动的机器学习芯片编译优化策略与实践探索
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1机器学习芯片发展现状
在当今人工智能技术飞速发展的时代,机器学习芯片作为人工智能领域的关键硬件支撑,正扮演着日益重要的角色。机器学习芯片是专门为加速机器学习算法而设计的芯片,其具备强大的计算能力和高效的数据处理能力,能够满足机器学习任务中对海量数据的快速处理需求。
随着人工智能应用场景的不断拓展,机器学习芯片的市场需求也呈现出爆发式增长。从数据中心的大规模深度学习模型训练,到智能终端设备的实时推理应用,机器学习芯片无处不在。在数据中心领域,为了满足如谷歌搜索引擎中复杂的机器学习算法对计算资源的巨大需