基本信息

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文档摘要

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医疗数据离群点检测方法的多维度探索与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，医疗领域积累了海量的数据，这些数据涵盖了患者的基本信息、症状表现、检查检验结果、治疗过程与效果反馈等多方面内容，构成了庞大而复杂的医疗数据体系。这些数据不仅是医疗过程的记录，更是医疗决策、疾病研究以及医疗服务质量提升的重要依据。然而，如同其他领域的数据一样，医疗数据中也不可避免地存在离群点。

离群点是指那些与数据集中大多数数据显著不同的数据点，它们的产生原因多种多样。在数据采集环节，可能由于传感器故障、操作人员失误、数据传输错误等因素导致离群点的出现。例如，在电子病历录入时，可能会出现年龄、性