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文件名称:机器学习赋能双语词汇抽取:方法、挑战与突破.docx
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总页数:37 页
更新时间:2025-10-10
总字数:约4.95万字
文档摘要
机器学习赋能双语词汇抽取:方法、挑战与突破
一、引言
1.1研究背景与动机
在全球化进程日益加速的当下,不同国家和地区之间的交流合作愈发紧密,跨语言沟通的需求呈爆发式增长。双语词汇作为跨越语言鸿沟的基石,在国际贸易、学术交流、文化传播等诸多领域发挥着举足轻重的作用。精准且丰富的双语词汇抽取成果,能够为机器翻译系统提供坚实的数据支撑,显著提升翻译的准确性与流畅度,从而打破语言壁垒,促进国际间的信息流通与知识共享。在国际贸易谈判中,准确理解和运用双语商务词汇,有助于双方达成共识,避免因语言误解导致的商业纠纷;在学术交流中,学者们借助双语专业词汇,能够无障碍地分享前沿研究成果,推动全球学术的共同