基本信息

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文档摘要

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多维度剖析：步态特征表示方法的深度研究与比较

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，生物识别技术作为高度安全、便捷的身份验证方式，已在众多领域得到广泛应用。常见的生物识别技术，如指纹识别凭借其独特的纹路特征实现身份确认；人脸识别利用面部的五官布局、轮廓等特征进行身份识别；虹膜识别则依据人眼虹膜的独特纹理进行身份鉴别。然而，这些传统生物识别技术均存在一定局限性。指纹识别需要与设备直接接触，在实际应用场景中，指纹可能因磨损、污渍等因素导致识别准确率下降，例如从事体力劳动的人群，其指纹长期受到摩擦，纹路可能变得模糊，从而影响识别效果。人脸识别在低光照环境下，面部特征难以清晰捕