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跨平台BIM数据解析与转换方法研究

前言

随着人工智能技术的迅速发展，基于机器学习的数据转换优化方法逐渐成为一种研究趋势。通过训练机器学习模型，特别是深度学习模型，可以自动学习和优化BIM数据转换过程中的映射规则和转换策略。这种方法不仅可以大幅度提升数据转换效率，还能够在面对复杂的、未知的转换问题时，提供更具适应性的解决方案。

在建筑项目的设计、施工、运营等各阶段，涉及到多个专业领域及软件工具的协同工作。为了保证项目各方之间的数据流畅交换，避免信息孤岛，BIM数据互操作性显得尤为重要。若不能实现有效的数据互操作性，BIM模型中的信息将难以在不同