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夜间施工现场人车碰撞监测系统的可持续性与优化策略

前言

在夜间施工现场，人车碰撞监测系统需要集成多种传感器与数据采集设备。这些传感器包括红外传感器、雷达传感器、视频监控系统、声波传感器等，可以通过不同技术手段实时收集现场的相关数据。例如，红外传感器可用于探测夜间低光照环境下的人员和车辆，雷达传感器则可以准确监测到车辆与行人的距离和速度，视频监控系统则可以捕捉到现场动态，辅助人工智能分析。

视频监控系统的长期有效性依赖于定期的维护和数据分析。系统在投入使用后，需要进行定期的性能检查与数据更新，以确保视频监控和预警功能的持续稳定运行。通过对系统运行