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城乡供水一体化工程的需水量预测模型

说明

基于气候变化的供水需求预测模型通常涉及多维数据的处理，尤其是引入了多种气候因子和时序特征的情况下，模型的复杂度较高。如何在保证预测精度的前提下，减少模型的计算成本，提升计算效率，是实际应用中的一个重要挑战。

尽管气候变化对供水需求的影响逐渐受到关注，但目前可用的气象数据和水资源数据仍存在一定的不足，尤其是对于极端气候事件的数据尚不完备。气候变化本身也充满了不确定性，未来气候模式的变动可能会影响预测结果的准确性。因此，如何减少数据不确定性，提高模型的鲁棒性，是未来研究的一个重要方向。

极端气候事件（如旱灾