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AI在施工项目进度动态调整与进展评估中的应用

说明

在施工进度预测中，常见的AI算法和模型包括回归分析、支持向量机（SVM）、决策树、神经网络、随机森林等。这些算法能够根据历史数据建立预测模型，预测施工过程中各个阶段的完成时间，并评估可能的延误风险。例如，基于神经网络的深度学习模型能够自动从数据中学习特征，识别影响施工进度的复杂非线性关系，比传统模型具有更高的预测精度。随着大数据技术的发展，施工管理者还可以结合大数据分析，进一步提升AI预测模型的准确性和适应性。

AI技术在建筑施工过程中的智能调度与资源优化具有巨大的应用潜力。通过智能化的调度系