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文件名称:基于稀疏性的高光谱遥感影像降维方法:原理、实践与展望.docx
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总页数:29 页
更新时间:2025-10-10
总字数:约2.54万字
文档摘要

基于稀疏性的高光谱遥感影像降维方法:原理、实践与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

随着遥感技术的飞速发展,高光谱遥感影像凭借其丰富的光谱信息,在地质勘探、农业监测、环境评估等众多领域发挥着举足轻重的作用。高光谱遥感能够获取地物在连续光谱波段上的反射或辐射信息,其波段数量可达数十甚至数百个,相比传统多光谱遥感,能更细致地刻画地物的光谱特征,为精准的地物识别与分类提供了可能。例如,在农业领域,高光谱影像可以精确检测农作物的生长状况、病虫害情况以及营养成分含量;在地质勘探中,能够帮助识别不同的岩石矿物类型,探测潜在的矿产资源。

然而,高光谱遥感影像在带来丰富信息的同时,也面临着严峻的数据挑