融合混合克隆与启发策略的多角色随机游动粒子群算法深度探究

一、绪论

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在当今科技飞速发展的时代，智能优化算法作为解决复杂问题的关键技术，在众多领域发挥着举足轻重的作用。智能优化算法起源于对自然界生物行为和自然现象的模仿，通过模拟这些过程来寻找最优解。从早期的传统优化算法，如梯度下降、牛顿法等，到后来的进化算法，包括遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等，再到智能优化算法，像人工免疫算法、人工鱼群算法等，以及深度学习优化算法，如随机梯度下降、Adam等，其发展历程见证了科技的不断进步与创新。

粒子群算法（ParticleSwarmOptimizatio