基本信息

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文档摘要

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融合密度与路径：谱聚类算法的深度剖析与创新应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据量呈爆炸式增长，如何从海量的数据中提取有价值的信息成为了众多领域面临的关键问题。聚类分析作为数据处理领域的重要技术，能够将数据集中相似的数据对象归为一类，从而发现数据内在的分布规律和结构，为进一步的数据分析提供基础，在数据挖掘、模式识别、机器学习、图像处理、生物信息学等众多领域有着广泛的应用。例如，在市场细分中，聚类分析可以根据消费者的行为、偏好等特征将消费者划分为不同的群体，帮助企业制定更加精准的营销策略；在图像分割中，聚类分析能够将图像中的像素点按照相似性进行分组，从而实现对图像的有效