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文件名称:基于学习的多智能体协作方法:理论、实践与前沿探索.docx
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总页数:28 页
更新时间:2025-10-10
总字数:约3.59万字
文档摘要

基于学习的多智能体协作方法:理论、实践与前沿探索

一、引言

1.1研究背景

随着科技的迅猛发展,多智能体系统(Multi-AgentSystem,MAS)作为人工智能领域的重要研究方向,在诸多领域展现出了广泛的应用潜力与价值。多智能体系统由多个自主或半自主的智能体组成,这些智能体能够通过交互、协作等方式共同完成复杂任务,其分布式、自治性、协调性和适应性等特点,使其在解决现实世界中的复杂问题时具有独特优势。

在工业制造领域,多智能体系统可用于优化自动化生产线的协同作业。例如,德国的工业4.0战略中,大量引入多智能体技术来实现工厂中机器人、设备和传感器等智能体之间的高效协作,它们能够