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文件名称:基于机器视觉的苹果检测分级方法:技术、模型与应用的深度探索.docx
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总页数:63 页
更新时间:2025-10-10
总字数:约8.7万字
文档摘要
基于机器视觉的苹果检测分级方法:技术、模型与应用的深度探索
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
苹果作为全球广泛种植且深受消费者喜爱的水果之一,在水果产业中占据着重要地位。中国作为世界上最大的苹果生产国,2023年度全国苹果总产量达到4960.17万吨,同比增幅达4.27%,苹果产业的发展对于促进农业增效、农民增收具有重要意义。随着人们生活水平的提高和消费观念的转变,消费者对于苹果品质的要求日益严格,不仅关注苹果的口感和营养,对其外观品质,如大小、形状、颜色、表面缺陷等方面也有了更高的期望。
在传统的苹果检测分级过程中,主要依赖人工进行操作。人工检测分级是由经验丰