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文件名称:学习分类系统中集成与聚类的关键技术及应用探索.docx
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总页数:22 页
更新时间:2025-10-10
总字数:约2.91万字
文档摘要

学习分类系统中集成与聚类的关键技术及应用探索

一、引言

1.1研究背景

在信息技术飞速发展的大数据时代,数据以前所未有的速度和规模不断涌现。从互联网的广泛应用、物联网设备的普及,到各种传感器技术的进步,数据的来源变得极为广泛且复杂。国际数据公司(IDC)的研究表明,全球数据量预计在2025年将达到175ZB,而中国作为数据资源大国,2022年数据产量达8.1ZB,同比增长22.7%,全球占比达10.5%,位居世界第二。这些数据涵盖了文本、图像、音频、视频等多种形式,广泛分布于商业、医疗、金融、科研、社交网络等各个领域,如电商平台的用户交易记录、医疗机构的患者病历数据、金融机构