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文档摘要

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基于CNN的人眼定位与状态分类：技术解析与应用探索

一、引言

1.1研究背景

在计算机视觉领域，人眼定位与状态分类技术扮演着举足轻重的角色，广泛应用于智能安防、人机交互、驾驶员疲劳监测等多个领域，具有极高的研究价值与应用意义。

在智能安防系统中，人眼定位与状态分类可助力实现更精准的身份识别与行为分析。通过对监控视频中人眼的位置和状态进行实时监测，系统能够快速准确地判断人员的身份，同时对异常行为如长时间闭眼、眼神游离等进行预警，有效提升安防监控的智能化水平，为公共场所的安全提供有力保障。在人机交互方面，该技术能够使计算机更加自然、高效地理解人类意图。以智能客服系统为例，借助人眼定位与状态分类，