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数据驱动的大学数学课程学习效果预测与干预

说明

大数据技术在教育领域的应用逐渐成为教育改革的重要组成部分。随着信息技术的飞速发展，教育领域也迎来了数字化、智能化的变革。数学课程，作为学科教学的核心内容之一，如何借助大数据分析来精准识别学生的学习特点、需求及学习进度，是提高教学效果的关键。大数据分析可以通过大量的教育数据收集与挖掘，帮助教育工作者实现课程内容、学习路径以及学习进度的个性化设计。

随着智能化教学平台的普及，教师的角色也发生了转变。传统上，教师主要扮演的是知识的传授者，而在智能化教学环境中，教师更应当是学习引导者和问题解决者。教师需要