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基于AI的BIM数据自动化解析与转换

引言

BIM数据解析的主要任务是从多维度、多来源的数据中提取有效信息并进行处理。由于BIM文件的数据维度大、结构复杂，解析过程往往面临着数据冗余、缺失以及格式不统一等问题，尤其是如何有效地解析数据中的几何信息、属性信息及其间的关联关系，是当前算法优化的一个重点方向。BIM数据解析还需要考虑不同软件和工具间的兼容性及数据格式的转化，这也是算法优化中的一个重要考量。

在BIM数据解析与转换中，优化算法的设计是提高解析与转换效率的关键。传统的解析与转换算法多依赖于静态的规则和预设的映射策略，这些方法虽然能够满足常