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无人机在碳汇模型构建中的数据支撑作用

前言

无人机可以与卫星遥感数据进行结合，从而弥补各自的不足。卫星遥感数据提供了较为广泛的监测范围，但精度较低；而无人机则能够提供高分辨率的局部数据，弥补卫星遥感的局限性。通过融合这两种数据，可以实现精度与广度的平衡，从而提高森林碳汇监测的整体精度。

无人机搭载的遥感技术，特别是光学遥感、红外遥感、激光雷达等技术，是实现森林碳汇监测的核心工具。监测精度受到多种因素的影响，包括传感器类型、数据获取频率、图像分辨率等。光学遥感由于易受天气、光照变化的影响，其数据质量可能不稳定；而激光雷达虽然能提供更为精确的三维数