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大模型驱动下工科类专业人才培养模式的创新路径

说明

每个学生的知识背景、理解能力与学习节奏不同，传统教学模式往往难以满足个性化需求。大模型能够根据学生的学习数据分析，为其定制个性化的学习路径，帮助学生在最适合的学习轨道上进行知识掌握。这种定制化的学习路径可以提高学生的学习效率，避免传统教学中一刀切的弊端。

工科专业课程往往涉及大量实验与仿真操作，通过大模型的支持，可以进行更加精准的模拟仿真，增强实验教学的效果。大模型通过对实验数据的深度学习，可以提供更为细致的仿真结果，不仅能模拟真实世界的复杂情况，还能根据不同的实验参数进行实时优化。这种创新应