计算机视觉下手势识别匹配检索方法的深度剖析与创新探索

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

计算机视觉作为人工智能领域的重要分支，旨在让计算机具备像人类一样理解和解析图像与视频的能力。自20世纪60年代诞生以来，计算机视觉经历了多个发展阶段，从早期关注图像处理和模式识别的基本理论与方法，如边缘检测、图像压缩等，到后来应用于机器人导航、物体识别等实际问题，再到如今随着深度学习技术的兴起，其应用范围更加广泛，涵盖了自动驾驶、人脸识别、医学影像分析等众多领域。

在人机交互领域，传统的交互方式如鼠标、键盘和手柄等，在灵活性和自然性方面存在一定限制。而手势识别作为一种自然且直