探索新型分支减小定界算法：解锁两类全局优化问题的高效求解策略

一、引言

1.1研究背景与意义

在科学与工程计算、经济管理、人工智能等众多领域中，全局优化问题无处不在，并且扮演着举足轻重的角色。从本质上来说，全局优化问题旨在一个给定的约束集合内，寻求一个能够使得目标函数达到全局最优值（最大值或最小值）的解。例如在生产调度领域，工厂需要在有限的资源、时间以及人力等约束条件下，制定出最优的生产计划，从而实现生产效率的最大化或者生产成本的最小化；在通信网络布局中，需要在地理环境、信号覆盖范围以及建设成本等约束下，确定基站的最佳位置，以达到信号覆盖最广、通信质量最优以及成本最低的综合目标。这些实际问